El entendimiento surgió tras una reunión clave entre Jensen Huang y Jonathan Ross, que derivó en una jugada veloz para integrar chips, talento y negocio en plena disputa por dominar la inferencia en IA.
La startup Multiply captó una ronda liderada por Mayfield para impulsar una plataforma que ajusta campañas en tiempo real con datos comerciales y apunta a escalar en el negocio del marketing para empresas.
Después de un período difícil, la firma de inversión AQR está en una racha ganadora de 5 años gracias a una nueva estrategia con infusión de IA y fuertes rendimientos con ventajas fiscales, muy apreciados por los asesores financieros
La compañía apuesta por la potencia de los chips de Nvidia para mejorar su investigación y producción, posicionándose a la vanguardia de la tecnología en la industria.
El fundador de StarMedia lidera un nuevo proyecto desde Washington, con soporte y desarrollo en Montevideo. Se trata de Vera Money, un sistema de administración del dinero personal que apunta a reducir lo que Espuelas denomina como “ansiedad financiera” que enfrenta esta generación.
La empresa prepara NemoClaw, plataforma abierta de agentes para compañías, presentada ante gigantes tecnológicos antes de la GTC. El movimiento apunta a instalar su arquitectura en el desarrollo de sistemas inteligentes usados por empresas.
Firmas con hasta 249 empleados concentraron 63% de las filtraciones detectadas durante 2025 y acumularon 352 millones de registros expuestos, según Proton, que advierte sobre ataques más frecuentes y severos.
La carrera por algoritmos avanzados dispara valuaciones récord y multiplica fortunas. Fundadores, inversores junto con ejecutivos del sector sumaron patrimonios millonarios mientras el capital privado sostiene cifras que recuerdan a otros ciclos de euforia tecnológica.
El financiamiento permitirá escalar su tecnología no-code y ampliar su presencia en mercados como Estados Unidos, México y España.
Google apuesta fuerte a la ciberseguridad al adquirir la startup israelí Wiz. La operación, récord para la tecnológica, llega tras años de negociación y pone en el centro la protección de servicios en la nube frente al avance de la inteligencia artificial.
Tras años volcados a autos sin conductor, las firmas reciclan sensores, chips e inteligencia artificial para acelerar máquinas industriales y humanoides, un mercado con menos trabas y adopción más veloz.
Caitlin Kalinowski renunció tras cuestionar el giro de firma de Sam Altman hacia tareas de defensa de Estados Unidos y alertó por posibles usos ligados a vigilancia sin control judicial y armas autónomas.
Google planea destinar hasta US$ 185.000 millones este año a centros de datos y chips, con el foco puesto a diez años. Con la caja de Alphabet como respaldo, la apuesta busca sostener la demanda récord de placas y apurar un despliegue global más estandarizado.
Aunque históricamente se los vinculó con el control del gasto, hoy los CFO tienen la chance de asumir un rol activo en decisiones que impactan de lleno en el rumbo del negocio. Su mirada puede ser clave para ordenar inversiones, evaluar riesgos y lograr que las iniciativas tecnológicas generen resultados concretos.
Un informe ubica a cocineros, mecánicos, socorristas y camareros entre ocupaciones poco expuestas a la automatización, por tratarse tareas físicas, presenciales y difíciles para sistemas capaces solo frente a pantallas.
Desde Silicon Valley apuntan contra empresas chinas que ofrecen modelos potentes, abiertos y más baratos, y que ya empujan una guerra de precios y valuaciones.
Efficast, nacida en Rosario, desarrolla un sistema que combina sensores IoT y un agente de inteligencia artificial que monitorea máquinas industriales en tiempo real. La compañía quiere usar Uruguay como hub regional para expandirse a México y Chile.
El gobierno de Estados Unidos catalogó a la empresa como riesgo para la seguridad nacional luego de que rechazara eliminar restricciones que impiden vigilancia masiva y armamento autónomo. El episodio expuso el vacío legal que rodea a estas tecnologías.
Un estudio internacional comparó 31 modelos y midió precisión, seguridad y capacidad para sugerir acciones clínicas. Los sistemas con bases médicas especializadas quedaron entre los de mayor rendimiento.
