Mientras los grandes jugadores compiten por modelos cada vez más complejos, IBM apuesta por optimizar el eslabón que convierte la potencia en resultados concretos: la infraestructura que permite usar la IA en el día a día.
Mientras los gigantes de la nube compiten por integrar IA en sus plataformas, Snowflake apuesta a una inteligencia con contexto, diseñada para interpretar datos en tiempo real y tomar decisiones sin intervención humana.
La nueva arquitectura Baby Dragon Hatchling, desarrollada por la startup Pathway, busca romper con el límite más grande de los modelos actuales: su incapacidad para aprender a medida que operan. Inspirado en principios de neurociencia, el sistema apunta a construir máquinas que razonen, se adapten y evolucionen con el tiempo, como lo hace una mente humana.
Con precisión quirúrgica y foco en problemas reales, la herramienta desarrollada por Landing AI apunta a destrabar cuellos de botella en sectores donde los datos mal leídos pueden costar tiempo, dinero o incluso vidas.
