Esta startup de etiquetado de datos recaudó US$ 100 millones y ya vale US$ 1300 millones
La startup, surgida del laboratorio de IA de Stanford, dejó atrás el clásico etiquetado de datos para enfocarse en la generación de conjuntos especializados y en la evaluación del rendimiento de modelos ya entrenados, un área clave en la nueva era del "post-entrenamiento".