Más del 90% del código de Anthropic fue escrito por su herramienta de inteligencia artificial, Claude, en septiembre de 2026. La empresa utiliza cada vez más sus modelos para desarrollar futuras versiones de su tecnología, aunque reconoce que esta práctica también podría generar riesgos difíciles de controlar. Así lo reveló en el documento que presentó como parte de su proceso de salida a bolsa.
La compañía denomina "cerrar el círculo" al proceso mediante el cual utiliza sus propios sistemas de inteligencia artificial para investigar y desarrollar nuevas generaciones de modelos. "Claude se convirtió en uno de los motores más poderosos de nuestro progreso", afirmó Anthropic en el documento presentado ante los reguladores.
El trabajo de Claude va más allá de escribir código. El modelo participa en el desarrollo de nuevas versiones mediante experimentos y la generación de datos para su entrenamiento. También automatiza las evaluaciones y auditorías de seguridad. Según la compañía, su participación permitió mejorar los algoritmos y aprovechar con mayor eficiencia la capacidad de cómputo.
La revelación llegó mientras Anthropic prepara su salida a bolsa, prevista para las próximas semanas. La empresa registró ingresos por US$ 16.300 millones y pérdidas operativas de US$ 693 millones durante el primer semestre de 2026. Sin embargo, en el segundo trimestre obtuvo una ganancia operativa de US$ 974 millones, su primer resultado trimestral positivo. El formulario S-1 ofrece a los futuros inversores su primera visión pública de las finanzas de la compañía.
Cómo Claude transformó el trabajo dentro de Anthropic
Los 5.300 empleados de Anthropic utilizan ampliamente las herramientas desarrolladas por la propia compañía. El uso interno de Claude alcanzó tal magnitud que, en abril de 2026, su valor superó los gastos mensuales en personal de la empresa, sin contar la remuneración mediante acciones.
La expansión se aceleró durante este año. Entre enero y septiembre de 2026, el valor del uso interno de Claude, calculado a precios de lista, se multiplicó por más de 250. Al mismo tiempo, gracias a la herramienta, los ingenieros produjeron diariamente más de 45 veces la cantidad de código que producían en 2024.
Una parte importante de ese crecimiento se explica por el avance de Claude Code, que puede realizar tareas de programación complejas de forma autónoma. En lugar de escribir todo el código directamente, los ingenieros se dedican principalmente a supervisar el trabajo de los agentes.
El uso de esta tecnología también se extendió a otras áreas de la organización. Los empleados de operaciones, comercialización e investigación utilizan equipos de agentes para automatizar sus tareas cotidianas. Según la compañía, este sistema permite que grupos más pequeños asuman una mayor cantidad de trabajo y logren "multiplicar el impacto de cada persona".
Anthropic considera que la capacidad de Claude para contribuir a su propia evolución constituye una de sus "ventajas estructurales más significativas". Sin embargo, reconoce que esta misma característica representa un riesgo importante para el futuro de su negocio.
Los riesgos de una inteligencia artificial que acelera su propio desarrollo
A medida que Claude participa en la creación de futuras versiones de sí mismo, los tiempos de investigación y desarrollo se reducen. Este proceso permite acelerar los avances tecnológicos, pero también plantea un problema que Anthropic reconoce en su presentación S-1. La inteligencia artificial podría evolucionar más rápido que la capacidad de la empresa para desarrollar las medidas de seguridad necesarias.
Otro de los riesgos es que las fallas o errores de los modelos actuales se trasladen a futuras versiones, lo que dificultaría cada vez más su detección y corrección. A esto se suma la velocidad con la que avanza la IA. Anthropic advierte que, cuando estos sistemas participan en su propio desarrollo, es más difícil medir el ritmo de los avances hasta que los nuevos modelos ya están terminados.
La compañía tampoco es la única que utiliza sus propios sistemas para entrenar nuevas generaciones de modelos. Sus competidores aplican estrategias similares y Anthropic advierte que podría quedar rezagada si otras empresas logran aprovechar estas herramientas con mayor eficiencia.
Frente a estos desafíos, Anthropic propone una iniciativa conjunta de la industria para regular el ritmo de la innovación y permitir evaluaciones independientes de seguridad de los modelos de IA más avanzados. La compañía también prevé invertir US$ 1.000 millones durante los próximos cinco años, junto con Accenture, con el objetivo de desarrollar capacidades de revisión externa.
*Esta nota fue publicada originalmente en Forbes.com.
