Una estadística causó revuelo en las redes sociales. Casi la mitad de los ejecutivos retrasó o redujo la implementación de agentes de IA después de que los costos superaran los beneficios, según KPMG. La plataforma de predicción Polymarket difundió esta cifra mientras su mercado estimaba en alrededor del 15% las probabilidades de que la burbuja de la IA estalle antes de fin de año.

El dato proviene del informe Global AI Pulse de KPMG correspondiente al segundo trimestre de 2026. El informe se elaboró a partir de una encuesta a 2.145 altos ejecutivos de 20 países que trabajan en organizaciones con ingresos anuales superiores a US$ 50 millones. El 49% de los ejecutivos afirmó que redujo la implementación de agentes de IA porque los costos operativos superaban los beneficios.

La IA siguió siendo una de las principales prioridades de inversión para el 79% de los líderes, frente al 74% del trimestre anterior, mientras que el gasto promedio en IA se mantuvo estable en US$ 188 millones. El porcentaje de organizaciones que describen la IA como parte del trabajo cotidiano aumentó del 13% al 22% durante el trimestre, lo que representa el mayor incremento trimestral registrado en cualquier etapa de la curva de madurez de KPMG.

En la región de Asia-Pacífico, el 81% de las empresas informó que la IA ya genera un valor empresarial significativo, frente al 69% registrado tres meses antes. Por otro lado, las empresas que reducen el número de agentes no abandonan este mercado, sino que analizan cómo rediseñar sus implementaciones.

¿Por qué aumentaron los costos de los agentes de IA?

Para entender qué está ocurriendo, primero hay que comprender cómo los proveedores fijan los precios de la IA. La mayoría pasó de las suscripciones de precio fijo a esquemas de precios basados en el uso, que facturan según los tokens consumidos. Un token es un pequeño fragmento de texto, aproximadamente equivalente a una palabra. Cada pregunta que lee un sistema de IA, cada respuesta que genera y cada paso que ejecuta consumen tokens, y las empresas pagan por unidad, de manera similar a como pagan por la electricidad. Las pruebas piloto eran baratas y los proveedores muchas veces las subsidiaban. Y, en algunos casos, las empresas ni siquiera lograban recuperar la inversión.

Los agentes de IA cambiaron las reglas del juego porque funcionan de manera distinta a los chatbots. Ejecutan tareas extensas, recurren a otros programas y revisan su propio trabajo; cada uno de esos pasos implica costos. Cuando GitHub Copilot adoptó la facturación basada en el uso el pasado 1 de junio, un redactor de Visual Studio Magazine puso a prueba el nuevo sistema durante una jornada. Después de una única sesión extensa, en la que utilizó varias herramientas, proyectó que su factura mensual alcanzaría los US$ 180, frente a los US$ 10 que pagaba antes con el plan de precio fijo.

El problema es que la mayoría de las empresas ni siquiera puede ver el contador. En la encuesta complementaria que KPMG realizó en Estados Unidos entre 204 líderes empresariales con ingresos de miles de millones de dólares, solo el 26% afirma tener visibilidad completa y en tiempo real sobre los costos de la IA a gran escala. En la encuesta global, un tercio de los líderes señala que la comprensión limitada de las estructuras de costos de la IA, incluido el funcionamiento de los precios basados en tokens, representa una barrera para implementar agentes. Esto demuestra que el área financiera empieza a ponerse a la par de la de ingeniería.

Qué deben hacer los líderes con los datos de los agentes de IA

La pregunta es qué tenés que hacer antes de empezar a escalar.

1. Instalá un medidor antes de escalar: las organizaciones que lideran el mercado cuentan con paneles de control de costos de IA, que ya utiliza el 53% de los líderes a nivel mundial y que monitorean los gastos en tiempo real, en lugar de esperar a que llegue la factura.
2. Convertí la economía de los tokens en una herramienta fundamental de gestión: tratá el gasto en IA de la misma manera que trataste el gasto en la nube hace una década, es decir, como una disciplina con responsables, proyecciones y costos unitarios por flujo de trabajo.
3. Integrá la revisión de costos en el ciclo de aprobación: en la encuesta global, el 54% de las organizaciones incorporó revisiones de costos en los procesos de aprobación de IA, de modo que ningún agente pueda escalar sin un análisis proyectado de costos y beneficios.
4. Replanteá la estrategia en lugar de retirarte: concentrá la inversión en las áreas que generan mayores beneficios, que es precisamente lo que, según KPMG, las organizaciones ya están haciendo.

El conjunto de datos más completo muestra un mercado en plena evolución, con menos experimentación sin límites, mayor disciplina financiera y presupuestos que las empresas empiezan a definir en función de los resultados, en lugar de las promesas.

Las empresas que hoy reducen la cantidad de agentes lo hacen, principalmente, para sentar las bases de aquello que sí funcionará en el futuro. La factura llegó. Analizarla en detalle no implica un colapso. Es una señal de madurez para los agentes de IA.

*Esta nota fue publicada originalmente en Forbes.com.