Con una ronda pre-seed de casi US$ 1 millón liderada por inversores ángeles como Guillermo Rauch, Mario Pergolini y Matías Woloski, esta startup argentina fabrica 60 dispositivos por semana desde San Francisco y apunta a revolucionar el mercado AgeTech.
Con una comunidad de desarrollo que crece en cantidad y ambición, India encara un momento decisivo: o invierte en quienes sostienen la infraestructura digital o arriesga el futuro de su economía tecnológica. La sustentabilidad dejó de ser un lujo para convertirse en condición de liderazgo.
Con el respaldo de OpenAI y fondos de peso, Cerebras busca romper el monopolio de las GPU con una arquitectura colosal que apunta directo a los centros de datos que entrenan modelos de inteligencia artificial.
La serie de Pittsburgh retrata con sorprendente precisión el uso clínico de esta tecnología, pero esquiva dilemas clave: desde los verdaderos márgenes de error hasta los cambios que se vienen en la relación entre médicos, pacientes y máquinas.
Mientras los escritores denuncian el uso indebido de sus obras para entrenar modelos, sellos como Penguin Random House, Macmillan y Wiley avanzan con nuevas incorporaciones técnicas para aplicar inteligencia artificial en áreas como el marketing, la logística y la selección de títulos con potencial comercial.
La empresa liderada por Sam Altman confirmó su alianza con Snowflake, plaraforma de datos de IA. El objetivo es generar agentes empresariales por fuera del ecosistema de Microsoft.
Adaptarse a nuevas tecnologías, dominar herramientas digitales y construir vínculos sólidos ya no son diferenciales, sino condiciones básicas. Especialistas en talento explican qué prácticas pueden marcar la diferencia al buscar trabajo.
Con un equipo reducido y tecnologías de verificación biométrica en evaluación, OpenAI avanza con un proyecto de plataforma social que busca diferenciarse de la oferta actual al priorizar cuentas reales y limitar el avance de los bots.
Mientras los índices marcan nuevos récords, los inversores apuestan a una combinación poco habitual: estímulos fiscales, avances en inteligencia artificial y fundamentos sólidos en los balances. Lejos del frenesí de otras épocas, el mercado actual parece moverse con una lógica más racional.
Mientras los fabricantes de chips duplican su valor de mercado y las tecnológicas anuncian inversiones astronómicas, los grandes jugadores del negocio inmobiliario en centros de datos ven caer sus acciones, frenados por reglas que limitan su capacidad de endeudamiento, una red eléctrica colapsada y accionistas reacios al riesgo.
La empresa prueba con avisos en las respuestas de su chatbot para usuarios gratuitos de EE.UU. y del nuevo plan Go. La presión por reducir pérdidas millonarias y sostener su infraestructura tecnológica obliga a buscar ingresos fuera de las suscripciones.
Empresas como Quantum Art, QuEra y PsiQuantum están recibiendo inyecciones de capital sin precedentes para transformar desarrollos experimentales en productos concretos. Los inversores ya no esperan pruebas: quieren resultados, escalabilidad y soluciones listas para clientes reales.
El presidente argentino y el ministro de Desregulación llevaron al influyente medio británico su visión sobre libre competencia, límites al Estado y el rol de la IA como motor de crecimiento. Argumentan que regular para evitar actores dominantes puede frenar la innovación y el desarrollo económico.
El auge de la inteligencia artificial disparó la demanda de almacenamiento, y compañías como Seagate, Western Digital y Micron registraron subas de hasta 850% en sus papeles.
Apple quiere ganar tiempo mientras desarrolla chips y servidores propios, pero todavía depende de tecnología ajena para sostener sus promesas.
Un experimento con más de cien mil reportes anuales demuestra que separar las ganancias por origen y sumar inteligencia artificial mejora las predicciones financieras, incluso más que los métodos clásicos o el instinto experto.
Campañas que fueron bajadas de cartel, productos retirados y decisiones que impactaron fuerte en las ventas. Lo que pasó cuando marcas con presupuestos millonarios apostaron mal y tuvieron que recalcular sobre la marcha.
Aunque prometen eficiencia y autonomía, los agentes automatizados chocan con límites concretos cuando se integran al trabajo diario: sin supervisión, reglas ni responsables claros, los errores se multiplican y la confianza se desvanece.
El capital se destinará a profundizar su producto para grandes corporaciones y acelerar su expansión en Estados Unidos; aseguran que sus clientes se han ahorrado millones de dólares.
