El proyecto se levantará en el sur de Ohio, tendrá una capacidad prevista de 10 gigavatios y podría abastecer a unos 8,4 millones de hogares. La primera etapa, de 800 megavatios, estaría lista en 2028.
Las mayores empresas públicas del mundo siguen en expansión, impulsadas en gran medida por el auge de la inteligencia artificial.
Antes de que el mercado confiara de manera masiva en la inteligencia artificial, Sarah Guo respaldó a nombres prometedores como Harvey, Cognition y OpenEvidence, que luego alcanzaron valuaciones multimillonarias.
La compañía apuesta por CPU, sistemas integrados e infraestructura soberana de inteligencia artificial para sostener su expansión global, mientras China se perfila como el principal riesgo para los próximos años.
La IA quebró la vieja lógica que unía a las Siete Magníficas. Ahora Wall Street mira quién gana con el gasto tecnológico, quién solo paga para defender márgenes y dónde puede aparecer la próxima gran oportunidad para los inversores.
La compañía volvió a superar las previsiones de Wall Street con ingresos récord por más de US$ 81.000 millones, impulsada por la demanda global de chips para inteligencia artificial. Además, anunció una recompra masiva de acciones y proyectó otro trimestre de crecimiento explosivo pese a las tensiones comerciales con China.
Google desarrolla sus propios chips de IA para superar a Nvidia. Sin embargo, su estrategia no termina de abordar el problema de raíz y pierde peso frente a la competencia.
Quiénes ganan en este nuevo escenario y por qué la cautela sigue siendo la mejor aliada del inversor.
Gigantes tecnológicos premian el uso intensivo de asistentes para programar, convencidos de que ese gasto acelera el desarrollo y les otorga una ventaja frente a una competencia cada vez más feroz.
La función agrega retoques con IA sobre escenas conocidas, altera rasgos y estilos visuales, y abrió una discusión por el costo artístico, el consumo energético y el riesgo de volver inevitable ese cambio.
El entendimiento surgió tras una reunión clave entre Jensen Huang y Jonathan Ross, que derivó en una jugada veloz para integrar chips, talento y negocio en plena disputa por dominar la inferencia en IA.
La empresa prepara NemoClaw, plataforma abierta de agentes para compañías, presentada ante gigantes tecnológicos antes de la GTC. El movimiento apunta a instalar su arquitectura en el desarrollo de sistemas inteligentes usados por empresas.
La tecnológica fundada por exingenieros de videojuegos desarrolla un sistema capaz de generar escenarios digitales a partir de texto y atrae inversiones récord de Silicon Valley.
La compañía busca reforzar su ecosistema tecnológico mediante modelos open-weight y una apuesta fuerte en desarrollo propio. El movimiento intenta sostener la dependencia de sus GPU frente al avance de AMD, chips de hyperscalers y nuevas herramientas que reducen la ventaja de CUDA.
El grupo japonés redobla su apuesta por la inteligencia artificial con una jugada audaz de Masayoshi Son: salir del fabricante de chips más valioso y cargar deuda para respaldar al creador de ChatGPT, mientras intenta capturar valor en distintos niveles de la cadena tecnológica.
La mayor empresa del planeta superó todas las previsiones con ingresos y utilidades históricos, pero el mercado castigó la acción. Detrás del rojo aparecen temores sobre la burbuja de inteligencia artificial y la sostenibilidad del negocio de centros de datos.
La compañía de Mark Zuckerberg comprará seis gigavatios de GPU y evalúa tomar hasta 10% del fabricante de chips, en una movida multimillonaria que sacudió a Wall Street y volvió a encender la pulseada con Nvidia.
Con balances a la vista, la apuesta gira en torno a si el salto en inversión en IA sostendrá márgenes y utilidades o si el avance de chips propios y la presión sobre el gasto pondrán un techo al rally. El mercado divide aguas y la volatilidad asoma.
Nvidia presenta resultados y pone a prueba el rally de la IA: el mercado espera señales clave sobre demanda y crecimiento futuro.
