Las acciones de Nvidia subieron alrededor de un 13% en lo que va del año. Una parte importante de esa mejora se vio la semana pasada. Los títulos del gigante del diseño de chips treparon un 6% después de que la compañía presentara "nuevos modelos de IA de código abierto diseñados para impulsar" la computación cuántica en un comunicado difundido el 14 de abril, según CNBC.

La computación cuántica puede resolver problemas complejos mucho más rápido que la computación clásica. Sin embargo, estas máquinas suelen presentar errores y requieren una operación compleja. Por eso, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, se mostró escéptico sobre su valor en enero de 2025, aunque luego cambió de postura al ver que algunas empresas ya usaban esta tecnología.

El año pasado, Nvidia empezó a invertir en software de computación cuántica, y el comunicado de esta semana sobre Ising, una serie de modelos de código abierto diseñados para acelerar la adopción de esta tecnología, impulsó las acciones de los principales proveedores del sector.

Entre los mayores saltos desde ese comunicado y la distancia actual de cada papel frente a su máximo de los últimos 12 meses, aparecen los siguientes casos:

• IONQ: sus acciones subieron un 52% desde el 13 de abril, aunque todavía quedaron un 46% por debajo del máximo de las últimas 52 semanas, que tocó en octubre del año pasado.
• D-Wave Quantum: +46%, -54%.
• Quantum Computing: +30%, -63%.
• Rigetti Computing: +30%, -66%.

Huang destacó el potencial de Ising. "La IA es esencial para que la computación cuántica sea práctica", declaró en un comunicado citado por CNBC. "Con Ising, la IA se convierte en el plano de control —el sistema operativo de las máquinas cuánticas—, transformando los frágiles cúbits en sistemas de unidades de procesamiento gráfico cuántico escalables y fiables", añadió.

Pero Nvidia no llegó tan lejos en computación cuántica como sí llegó en inteligencia artificial. En 2007, Huang apostó a que los desarrolladores iban a elegir las GPU diseñadas por Nvidia si la compañía creaba un software, llamado CUDA, para ayudarlos a usar sus chips.

Ising enfrenta una fuerte competencia y la oportunidad de mercado en la computación cuántica es mucho más pequeña que la del mercado de chips de inteligencia artificial.

Aun así, Nvidia podría impulsar el crecimiento de la industria cuántica. Por eso, Infleqtion, una empresa menos conocida dentro de ese segmento, aunque con vínculos estrechos con Nvidia, podría convertirse en una de las grandes beneficiarias, incluso por encima de los cuatro proveedores de computación cuántica cuyas acciones se dispararon la semana pasada, según sostuvo el inversor bajista Andrew Left, de acuerdo con Business Insider.

Las acciones vinculadas a la computación cuántica son extremadamente volátiles y suelen pegar fuertes subas cada vez que una gran empresa, como Nvidia, emite un comunicado optimista, aunque después retroceden. Hasta que esta tecnología demuestre una mayor fiabilidad, prefiero mantenerme al margen de estas acciones.

¿Qué es la computación cuántica?

Las computadoras cuánticas usan cúbits. En una computadora cuántica de 8 cúbits, esos elementos pueden representar 256 estados posibles al mismo tiempo, según Harvard Business Review. Por eso, una computadora cuántica puede ser mucho más rápida que una clásica. En cambio, una computadora clásica de 8 bits solo puede representar un número entre 0 y 255 a la vez, agregó la publicación.

Esa propiedad permite que los algoritmos de computación cuántica resuelvan problemas mucho más rápido, incluso cuando la cantidad de soluciones posibles es enorme. Por ejemplo, un algoritmo para encontrar factores primos de números grandes redujo el tiempo necesario para obtener un resultado de miles de millones de años a apenas unos días, según un trabajo del matemático Peter Shore citado por Harvard Business Review.

Sin embargo, las computadoras cuánticas todavía están lejos de ser fiables. Los bancos que usan modelos de riesgo complejos y las farmacéuticas que prueban nuevas moléculas esperan desde hace años una mejora en ese aspecto.

¿Cómo puede pasar eso? Antes de que un sistema de computación cuántica pueda hacer un cálculo útil, "un equipo de especialistas tiene que pasar días ajustando manualmente el sistema. Incluso después de eso, la máquina sigue cometiendo errores más rápido de lo que el software existente puede detectarlos", escribió Business Insider.

Para que estas máquinas ganen fiabilidad, la industria necesita resolver dos problemas: la corrección de errores cuánticos y la calibración, señaló Huang en el comunicado de prensa del 13 de abril.

Cómo Nvidia pasó del escepticismo sobre la computación cuántica al optimismo

Esos problemas técnicos explican el escepticismo que Huang mantuvo durante mucho tiempo sobre la viabilidad de la computación cuántica. En enero de 2025, afirmó que esta tecnología podía tardar entre 15 y 30 años en aportar soluciones prácticas a los problemas empresariales, según informó CNBC.

Su cambio de postura llegó durante una conferencia de Nvidia en marzo de 2025. "Este es el primer evento en la historia en el que el director ejecutivo de una empresa invita a todos los asistentes a explicar por qué estaba equivocado", dijo Huang en su discurso de apertura, cuando recibió en el escenario a 12 directores ejecutivos de empresas de computación cuántica, según CNBC. La computación cuántica "está escalando mucho más rápido que la computación clásica", añadió.

Huang también anunció una apuesta por un centro de investigación en el área de Boston para ayudar a Nvidia a sortear los obstáculos que frenan el desarrollo del potencial de esta tecnología, según escribí en un artículo de Forbes publicado ese mismo mes. Tres meses después, en una conferencia de desarrolladores en París, sostuvo que la computación cuántica estaba en un punto de inflexión, y eso empujó al alza el precio de las acciones de las compañías del sector mencionadas antes.

La semana pasada, Huang explicó que Ising "proporciona herramientas de IA escalables y de alto rendimiento" para resolver los desafíos de corrección de errores y de calibración en la computación cuántica.

Ising apunta de lleno a esos dos problemas. Uno de los modelos reduce el tiempo de configuración de días a horas porque lee la salida de un cúbit en el momento en que se produce y automatiza el proceso de ajuste. Un segundo modelo triplica la precisión de la computación cuántica porque detecta y corrige errores durante la ejecución del sistema. "Ambos modelos se ejecutan en los sistemas propios de la organización, por lo que los datos permanecen en sus instalaciones", informó PYMNTS.

¿Será la computación cuántica la próxima gran oportunidad de crecimiento para Nvidia?

Aunque la idea resulta atractiva, el tamaño acotado del mercado y el carácter abierto del software de Nvidia me llevan a pensar que la computación cuántica quizá no se convierta en la próxima gran vía de expansión para la compañía. Estas son las razones:

• El mercado potencial total queda muy por debajo de los ingresos actuales de Nvidia. Por ejemplo, la tasa de ingresos anualizados de la empresa, de alrededor de US$ 200.000 millones, supera por amplio margen la proyección de ingresos globales de la computación cuántica para 2025, calculada en US$ 1.900 millones y con un ritmo de crecimiento cercano al 30% anual, según QED-C.
• El software de computación cuántica de Nvidia es de código abierto. Como NVQLink está disponible para proveedores de sistemas de control, como Quantum Machines, Qblox y Keysight, según SDxCentral, AMD e Intel podrían lanzar sus propias versiones del software. Eso reduciría un nivel de dependencia del cliente parecido al que Nvidia consiguió con CUDA, sobre el que escribí en Brain Rush.
• Nvidia ya dejó en claro que se mantendrá fuera del hardware de computación cuántica. "No fabricamos ordenadores cuánticos y, sin embargo, estamos profundamente integrados en la industria de la computación cuántica", dijo Huang a comienzos de este mes, según Next Platform. Aun así, Nvidia diversifica sus inversiones entre varios fabricantes de cúbits, con una apuesta de US$ 1.000 millones en PsiQuantum, líder en fotónica; participación en la ronda de financiamiento de US$ 600 millones de Quantinuum; y una posición en QuEra a través de NVentures, su brazo de capital de riesgo, de acuerdo con Substack.
• Nvidia también se asocia con empresas de computación cuántica más pequeñas. A la vez, IBM, que apunta a tener un sistema comercialmente viable para 2029, junto con Google, Microsoft, Amazon y PsiQuantum, desarrolla sus propias plataformas integradas de punta a punta, según señaló Quantum Computing Report.

¿Deberían los inversores comprar acciones de empresas de computación cuántica?

Por sus fuertes vaivenes frente a cada comunicado y por el estado todavía incipiente del sector, estas acciones podrían resultar atractivas para inversores de corto plazo, capaces de entrar a precios bajos y salir apenas el papel pega un salto después de noticias positivas.

De todos modos, mantengo una mirada escéptica sobre una apuesta de largo plazo en este segmento. Aun así, me llamó la atención la sugerencia de Left sobre Infleqtion, sobre todo porque se trata de un inversor conocido por su estrategia bajista.

Su argumento para comprar acciones de la compañía se apoya en la fortaleza de su alianza con Nvidia. "La empresa de computación cuántica pública más pequeña por capitalización de mercado fue la más elegida por la compañía de infraestructura de IA más importante del mundo", sostuvo una publicación de Citron del 16 de abril de 2026 citada por Business Insider. "NVIDIA clasificó a estas empresas por ti. El mercado bursátil aún no se dió cuenta", añadió.

A diferencia de Rigetti y D-Wave, Nvidia eligió a Infleqtion para dos colaboraciones: "Calibración Y Decodificación". Y eso ocurre aunque la empresa cotiza con una capitalización bursátil equivalente a la mitad de la de Rigetti, una firma que, según Left, Nvidia ni siquiera seleccionó.

La primera pregunta, entonces, pasa por definir si los inversores deberían actuar en función de las publicaciones de Citron en redes sociales.

Para analizarlo, conviene mirar un dato clave: Left fue acusado de "comercio engañoso" —promocionar su posición entre sus seguidores, esperar a que las acciones se muevan y luego revertir secretamente su posición en 26 ocasiones— y, según una denuncia de la SEC de julio de 2024, obtuvo ganancias ilegales estimadas en US$ 20 millones.

Left negó las acusaciones y aseguró que no participó en maniobras de manipulación de precios, según Bloomberg. Además, sostuvo que la gestión de riesgo lo obligaba a ajustar sus posiciones después de los movimientos del mercado. También planteó que el uso del término "inmediatamente" por parte del gobierno para describir sus operaciones era inexacto y que era víctima de una persecución por sus posturas bajistas; añadió el informe de Bloomberg.

El juicio de Left se aplazó del 17 de marzo de 2026 al 11 de mayo de 2026 a las 8:30, según el Departamento de Justicia de EE.UU. Aunque dijo que confiaba en una victoria, Left reconoció que su ansiedad creció a medida que se acercó la fecha del proceso. "Estoy muy nervioso", declaró a Business Insider el 19 de abril. "Un juicio es un juicio. Decir que no estoy nervioso sería una muestra de arrogancia", añadió.

Dicho esto, vale la pena revisar los argumentos a favor de invertir en Infleqtion. Nvidia eligió a la compañía para iniciativas de calibración y decodificación dentro de su esquema Ising; la valoración de la empresa, con una relación precio/ventas de 122, quedó muy por debajo de los 866 de Rigetti; la firma cuenta con US$ 550 millones en efectivo y generó US$ 32,5 millones en ingresos en 2025; además, tiene contratos con la NASA, el Ejército de Estados Unidos y el Departamento de Energía.

Sin embargo, como las acciones subieron un 100% desde el piso que tocaron el 20 de marzo y siguen pesando las acusaciones contra Left, me interesaría saber si su posición sobre estas acciones cambió desde la publicación que hizo el 16 de abril en X.

*Imagen de portada: dpa/picture alliance vía Getty Images.

*Esta nota fue publicada originalmente en Forbes.com.