El espacio de la IA está evolucionando rápidamente. Un efecto de esta rápida evolución es que surgen rápidamente nuevos términos que los líderes necesitan entender, al menos a un nivel básico. En muchos casos, estos términos aún no son del todo aplicables; no hay ningún producto que comprar, ningún equipo que crear, ninguna directiva que emitir, etc. Sin embargo, suelen ser los intentos de la industria por definir los cambios que están ocurriendo y, en cuestión de meses, se convierten en desarrollos que requieren al menos una acción reactiva, y que pueden tener beneficios comerciales ante una acción proactiva. A medida que las empresas se preparan para su próxima reunión de directorio, acá hay cinco términos que la alta gerencia debería conocer.

Antes de explorar cada término, cubramos rápidamente qué tienen todos en común. Primero, todos están en las noticias porque las tendencias que representan ya están sobre el terreno y evolucionando. De hecho, las tendencias han sido nombradas, desde mi perspectiva, debido a la necesidad empresarial de identificar la tendencia e intentar comprender sus impactos. Dicho esto, todas estas tendencias son tempranas y su forma completa aún está por verse. El hecho de que estén en las noticias no es la clave. La clave es, para cada una de ellas, por qué están en las noticias y por qué las empresas deberían interesarse por cada una específicamente. Cubrimos esto a continuación.

Término 1: Trabajo digital (Digital Labor)

¿Qué es? El trabajo digital ocurre cuando la IA asume roles laborales, gestionando tareas que van desde el desarrollo y prueba de software hasta la atención al cliente, la generación de contenido de marketing y más. También hay que notar que una tendencia diferente, el trabajo temporario mal pago para alimentar modelos de IA y otra infraestructura, también se llama trabajo digital pero no es a lo que nos referimos acá.

¿Por qué le va a importar a tu directorio? El impacto potencial en el negocio es significativo. En una nota positiva, el trabajo digital puede reducir drásticamente los costos operativos, haciendo posible escalar un negocio sin un escalamiento correspondiente en la inversión en recursos humanos. Sin embargo, la incorporación del trabajo de la IA trae nuevos desafíos como la seguridad, la integración con la fuerza laboral humana, la capacitación humana para el nuevo modelo de trabajo y la comprensión del uso efectivo de la IA, por nombrar algunos. La pregunta clave es: ¿tiene sentido tu plan actual de dotación de personal bajo el trabajo digital? ¿Qué va a cambiar y por qué?

¿Qué deberías saber? El estado del trabajo digital es todavía temprano. Un informe del MIT de 2025 afirmó que el 95% de las empresas aún no habían visto un retorno de la inversión (ROI). Dicho esto, las tecnologías están evolucionando rápidamente y las ganancias, particularmente entre las firmas de software, están empezando a ser visibles. Encontrar lugares en tu organización para explorar la integración del trabajo digital te dará una base de experiencia interna, te ayudará a entender los problemas internos y te permitirá hacer crecer tu estrategia a medida que las tendencias maduren y tu comprensión interna mejore.

Término 2: Ciclo de vida agéntico (Agentic Lifecycle)

¿Qué es? Los agentes de IA son el nuevo modelo de software impulsado por IA. A diferencia del software tradicional, que ejecuta tareas predefinidas de maneras mayormente deterministas, el software de agentes de IA puede tomar decisiones, planificar, ejecutar y posiblemente incluso liderar y comunicarse con otros agentes de IA. El ciclo de vida agéntico es para los agentes lo que el ciclo de vida del software es para el software: la gestión completa de un agente de IA desde su ingreso a tu organización hasta su salida.

¿Por qué le va a importar a tu directorio? Los agentes de IA crean transformaciones fundamentales en muchos flujos de trabajo. Los empleados que antes realizaban tareas probablemente ahora funcionen como gerentes de un equipo de agentes de IA. El trabajo humano estará más enfocado en la definición, orquestación y evaluación de tareas más que en la ejecución. Gestionar correctamente esta transición puede beneficiar al negocio, mientras que los errores en la transición pueden llevar a una pérdida de productividad, un aumento de costos u otros riesgos comerciales. Mientras tanto, los agentes de IA no son gratis. Gestionar su ciclo de vida es una competencia en sí misma, y una que tu organización va a necesitar dominar. Los costos de la gestión del ciclo de vida y el desarrollo de habilidades asociado deben ser parte de tu plan de negocios. Acá se puede hacer la misma pregunta que con el trabajo digital. ¿Sigue siendo correcto tu plan de dotación de personal? ¿Está tu plan de infraestructura listo para la gestión del ciclo de vida agéntico?

¿Qué deberías saber? La forma más fácil de ganar experiencia con la gestión del ciclo de vida de los agentes es tercerizarla. Para casi cualquier función comercial, ahora hay una empresa que vende un agente. Es posible que estos agentes no sean la solución final adecuada para vos, pero interactuar con algunos de estos proveedores puede darle a tu equipo experiencia con el ciclo de vida agéntico sin incurrir en todos los costos y cargas por adelantado. A medida que la IA progrese, la pregunta de construir versus comprar es una que tus equipos probablemente necesiten revisar periódicamente, por lo que esta experiencia inicial va a ser valiosa en ese frente adicional. Una alternativa es iniciar unos pocos proyectos piloto para incorporar experiencia en el ciclo de vida agéntico a tus equipos. De cualquier manera, mantené los casos de uso lo más simples posible y los retornos de la inversión claramente medibles. Esta es la mejor manera de empoderar a tus equipos para entender el análisis de costo/beneficio y tomar las medidas correctas para el retorno comercial.

Término 3: Tokenomics de IA (AI Tokenomics)

¿Qué es? Tomado en sentido amplio, este es el análisis presupuestario de costo-beneficio para la IA. El término proviene de los "tokens" de IA, una unidad de operación de IA en la que se basan la mayoría de las facturas de los modelos fundacionales de IA hoy en día (como ChatGPT, Gemini, Claude). No debe confundirse con el término tokenomics en criptomonedas o blockchain. En el contexto de la IA, la economía de tokens es la práctica necesaria de entender la relación entre los costos de la IA y el ROI generado por la IA.

¿Por qué le va a importar a tu directorio? Los costos de la IA se están disparando. Las empresas que alguna vez presionaron a sus empleados para que usaran IA, incluso hasta el punto de vincular el uso de IA a los ascensos, ahora están retrocediendo hacia un uso más guiado por principios y vinculado al ROI. Para equilibrar los costos sin perderse los avances comerciales relacionados con la IA, cada empresa debería preguntarse si su estrategia de IA entiende la IA lo suficientemente bien como para vincular los gastos a un ROI medible.

¿Qué deberías saber? Hay mejores prácticas disponibles para usar la IA de manera rentable. Los elementos primarios a tener en cuenta son: (a) las IA vienen en una amplia gama de precios y capacidades. Reservá las más caras para los usos más críticos y generadores de ingresos. (b) Medí y optimizá, y enseñá a tus empleados cómo hacerlo, (c) entendé el multiplicador de fuerza de IA de tus empleados: cómo hacer que la combinación genere el mayor valor y (d) asegurate de que los resultados comerciales sigan siendo no negociables, no el uso de la IA.

Término 4: Ingeniería desplegada en el frente (Forward Deployed Engineering)

¿Qué es? Iniciada por Palantir, los ingenieros desplegados en el frente (FDE) son una tendencia creciente, con empresas como OpenAI, Anthropic y Amazon invirtiendo miles de millones de dólares en sus respectivas ramas de FDE. Los FDE son ingenieros ubicados en los lugares de trabajo de los clientes para ayudarlos a integrar herramientas de IA. Pensalo como un empleado local pero pagado por tu proveedor de IA, con presuntamente los intereses de ellos también como objetivos. En algunos casos, estos emprendimientos de FDE también están conectados con firmas de capital privado, atrayendo a más empresas al grupo de interés, algunas de las cuales pueden no ser obvias.

¿Por qué le va a importar a tu directorio? En lo inmediato, los FDE pueden ser una bendición para tu negocio. Pueden ayudar a acelerar la adopción de la IA. Sin embargo, sus intereses no son solo tu negocio, también son el negocio de su empleador. ¿Cómo gestionarías una avalancha de estos FDE sentados al lado de tus trabajadores? ¿Tenés una política implementada para respaldar la interacción? ¿Entendés el riesgo de propiedad intelectual (PI)? ¿Es posible que el proveedor se convierta eventualmente en tu competidor si la plataforma de IA decide entrar en tu territorio comercial, como ocurrió entre OpenAI y Apple? La transferencia de habilidades del proveedor al cliente es un objetivo declarado de muchos de estos compromisos, pero la transferencia de conocimiento en la dirección opuesta también es natural a partir de la interacción humana. ¿Estás en condiciones de evaluar esto último?

¿Qué deberías saber? En números pequeños, los FDE pueden ser un beneficio estratégico. En grandes números o en proyectos altamente sensibles, pueden ser un riesgo para la fuerza laboral o el negocio. Asegurate de que los proyectos en los que se permiten FDE sean seleccionados cuidadosamente y que su duración (ciclo de vida) dentro del equipo esté bien gestionada. Si algún proveedor empieza a parecerse a un competidor, o a mostrar deseos de entrar en tu negocio, gestioná tus interacciones con él como lo harías con cualquier competidor. Por sobre todas las cosas, mantené un enfoque de múltiples proveedores siempre que sea posible.

Término 5: Gusto (Taste)

¿Qué es? A medida que la IA se hace cargo de muchas tareas, ¿cuál es el valor clave que aportan los humanos? Uno de esos valores es el gusto, también llamado experiencia en el dominio, instinto, juicio, etc. Cuando una IA puede construir cualquier cosa, a menudo más rápido que un equipo humano, la diferenciación competitiva no es qué tan rápido podés construir, sino si lo construís en absoluto. Si bien el gusto a menudo se describe como una capacidad individual, también se aplica a las empresas. Las empresas exitosas tienen gusto por lo que quieren sus clientes, lo que funciona y lo que no en el mercado, y qué problemas deben resolverse y cuáles evitarse.

¿Por qué le va a importar a tu directorio? La IA cambió la forma en que se valoran las empresas, interna y externamente. Con la IA, es seguro asumir que cualquier producto que presentes puede ser copiado instantáneamente, en la medida en que su funcionalidad sea visible. Lo que no es visible es el gusto de la organización y del equipo que lo diseñó. Este gusto, sin embargo, también es fácil de perder; el personal clave puede llevarse fácilmente su gusto a un competidor. También es un desafío protegerlo legalmente. Podés exigir que un empleado no se lleve secretos comerciales o PI. No podés exigirle que deje atrás su juicio. ¿Estás preparado para proteger tus recursos de gusto?

¿Qué deberías saber? La idea de que el gusto no es solo un rasgo del empleado sino un rasgo de la empresa todavía está emergiendo. Conocerla temprano te dará una ventaja. Podés tomar medidas para proteger la retención de tus empleados clave y asegurarte de que el buen gusto se comparta entre los equipos para que se convierta en conocimiento institucional en lugar de brillantez individual.

Armando el rompecabezas

Si bien cada uno de estos términos se puede evaluar individualmente, a menudo se combinan de maneras importantes para el negocio. Por ejemplo, un FDE puede llevar el gusto de regreso a un proveedor sin ninguna acción intencional. Tu capacidad para gestionar los ciclos de vida agénticos puede afectar si podés ejecutar una estrategia de trabajo digital efectiva. Sin una buena tokenomics de IA, va a ser difícil implementar ciclos de vida agénticos o trabajo digital que den como resultado un ROI comercial.

Los no negociables

A lo que todo esto vuelve en última instancia, y que probablemente sea importante en una discusión de directorio, es a lo no negociable: el ROI comercial. Todos estos elementos tienen el potencial de mejorar el ROI si se manejan bien y presentan un riesgo para el ROI si se manejan mal. Enfocate ahí y dejá que se convierta en la baranda de contención de la medición que impulse cada cosa a su lugar.

*Este artículo fue publicado originalmente en Forbes.com.