Lucía Muñoz, socia de Capital Humano de Deloitte S-LATAM, desglosó los principales hallazgos del último informe de Tendencias Globales de Capital Humano que realiza la firma a nivel global. 

¿Cuál es el principal reto que trae la inteligencia artificial (IA) a las organizaciones? 

El verdadero desafío es diseñar conscientemente las interacciones humano-IA. Definir en cada caso qué rol juega la IA y cómo se ejerce la autoridad, la responsabilidad y el juicio humano. La ventaja competitiva ya no viene principalmente de la tecnología, sino de la ventaja humana: adaptabilidad, juicio, creatividad y capacidad de aprender en tiempo real. Entonces, cuando hablamos de reconfigurar el trabajo, ya no es humanos por un lado y máquinas por el otro.

¿Las organizaciones tienen claro cómo y cuándo usar la IA? 

La mayoría de las tendencias ya no son sobre la necesidad de invertir grandes cifras en tecnología o en la parte técnica, sino de la relevancia de sentarnos a definir, diseñar y reconfigurar prácticas, políticas y estrategias que detallen cuáles van a ser las reglas del juego, las guías en este mundo. La invitación es a frenar, reconstruir, rediseñar y accionar.

¿Cómo se definen las reglas para usar IA en el trabajo? 

Hoy se generan sin diseño, orgánicamente. Tenemos que definir a conciencia qué pasa si hay un error, por ejemplo, en un trabajo conjunto entre un humano y ChatGPT. O aclarar, en otro caso, quién se lleva el mérito si el trabajo es excelente. En este sentido, 42% de los trabajadores dice que su organización rara vez evalúa el impacto cultural de la IA.

¿Cuál es el rol de los líderes en este escenario? 

Hasta el año pasado, veíamos en el informe ciertas tensiones que las organizaciones tenían que manejar. Durante años, los líderes pudieron postergar decisiones o compensar tensiones entre eficiencia y bienestar, automatización y empleo, velocidad y control. Hoy, en cambio, urge decidir. ¿Qué consecuencias tiene no hacerlo? Procrastinar decisiones tiene consecuencias en resultados, personas, confianza y pasa factura. El cambio tecnológico, especialmente la IA, comprime los ciclos de decisión. Ya hoy, un 60% de los ejecutivos usa IA para apoyar decisiones. Para 2027, la mitad de las decisiones empresariales estarán aumentadas o automatizadas. Por otro lado, creo que es interesante entender cómo ese líder también empieza a utilizar la inteligencia artificial para hacer su trabajo directamente, para tomar decisiones, analizar distintos elementos de la fuerza laboral, entender a quién darle una promoción o para elaborar informes, por ejemplo.

¿El miedo a ser reemplazado por la IA está justificado? 

La realidad es que cuando miramos los próximos años, el riesgo está más en que te desplace la persona que sabe usar la inteligencia artificial a que lo haga la inteligencia artificial en sí misma. Lo mismo a nivel organizaciones, las que no están potenciándose a través de la inteligencia artificial, van a tener más riesgo, evidentemente. Un 59% sigue abordando la IA con un enfoque centrado en la tecnología, sin rediseñar el trabajo.

En el informe, ¿quedaron evidenciadas tendencias según la parte del mundo analizada? 

Lo que llama la atención es que son tendencias comunes, no solo a nivel de países sino también de industrias. En este sentido, creo que es muy relevante para nuestras latitudes, donde muchas cosas van a llegar con un poco más de delay, mirar qué pasa, aprender y analizar para estar preparados. La pregunta ya no es qué puede hacer la IA por las organizaciones, sino qué organizaciones se construyen hoy con ella.