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Foto: Cortesía de Factory

Abandonó su doctorado, fundó una startup de IA y tres años después la empresa vale US$ 5.000 millones

Zoya Hasan Redactora

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Matan Grinberg dejó UC Berkeley para crear Factory junto a Eno Reyes. La compañía captó US$ 200 millones en su última ronda y apuesta por agentes de inteligencia artificial que automatizan tareas de desarrollo de software para grandes empresas.

12 Noviembre de 2026 06.58

Factory, una empresa que desarrolla herramientas para automatizar tareas de los ingenieros de software, como pruebas, revisión de código y depuración, recaudó US$ 200 millones este mes y alcanzó una valoración de US$ 5.000 millones.

La operación se concretó apenas cinco meses después de que Factory obtuviera US$ 150 millones en una ronda Serie C en abril, que entonces valuó a la startup en US$ 1.500 millones. El salto es todavía mayor frente a diciembre de 2024, cuando sus cofundadores, Matan Grinberg y Eno Reyes, ingresaron en la lista Under 30 con apenas US$ 20 millones recaudados.

El avance de Factory se produce en plena fiebre inversora por las startups de programación con inteligencia artificial. La semana pasada contamos el caso de Cognition, otra compañía que busca automatizar parte del trabajo de los ingenieros de software. Su cofundador, Scott Wu, también integrante de Under 30, acumuló una fortuna estimada en US$ 2.700 millones, mientras que Cognition alcanzó una valoración de US$ 48.000 millones.

Frente a Cognition y otros rivales como OpenAI, Anthropic y Cursor, esta última valorada en US$ 29.000 millones, Factory todavía se mantiene a distancia. Sin embargo, su lista de inversores incluye algunos de los nombres más importantes del sector financiero y tecnológico, entre ellos Blackstone, Sequoia y Khosla Ventures.

Su propuesta hace honor a su nombre: crear una auténtica fábrica de software automatizada. Al igual que Cognition, Factory desarrolla agentes de inteligencia artificial capaces de escribir código. Pero, en lugar de apostar por un único ingeniero de software basado en IA, su plataforma permite a las empresas desplegar flotas de agentes, conocidos como "Droids", a lo largo de todo el proceso de desarrollo: reciben reportes de errores o incidencias, escriben código, ejecutan pruebas y, finalmente, preparan el software para su lanzamiento. Según la compañía, empresas como Nvidia, T-Mobile y Adobe ya utilizan estos agentes.

"El software fue una palanca de cambio en el mundo. Usamos la IA para crear una palanca de cambio en el software", explicó tiempo atrás a Forbes Matan Grinberg, CEO de Factory.

Antes de fundar la compañía, Grinberg se dedicó a la física teórica y trabajó en áreas como teoría cuántica de campos, teoría de cuerdas y computación cuántica. En abril de 2023, envió por correo electrónico la propuesta de Factory a Shaun Maguire, también especialista en teoría de cuerdas y socio de Sequoia. Apenas ocho días después de aquella reunión, abandonó su doctorado en UC Berkeley, se asoció con Eno Reyes, entonces investigador de aprendizaje automático en Hugging Face, y consiguió la financiación inicial de Sequoia.

Reyes también proyecta un impacto mucho más amplio para la automatización del desarrollo de software. "La democratización de la creación de software de alta calidad acelerará el progreso a escala global y abrirá nuevas oportunidades para organizaciones e individuos en todos los rincones del mundo", afirmó.

SE PUEDE USAR/Vinod Khosla, Founder, Khosla Ventures - Foto: Vinod Khosla, Founder, Khosla Ventures
Vinod Khosla, fundador de Khosla Ventures, una de las firmas que apostó por Factory en pleno auge de las startups de IA. - Foto: Collision Conf, CC BY 2.0, via Wikimedia Commons.

Los inversores, por ahora, parecen respaldar esa visión. En los últimos meses, el capital fluyó hacia las startups de inteligencia artificial a un ritmo acelerado, con rondas cada vez más grandes y valoraciones multimillonarias.

Uno de los casos más recientes es el de Ali Ansari, de 25 años, quien habría recaudado US$ 100 millones para Micro1, en una operación que valuó a la startup en US$ 4.000 millones. La compañía suministra a laboratorios de IA como Microsoft y Amazon datos generados por personas, utilizados para entrenar y evaluar sus modelos.

*Este artículo fue publicado originalmente por Forbes.com

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