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Demis Hassabis de Isomorphic y Google DeepMind.
Innovación
Demis Hassabis de Isomorphic y Google DeepMind.
Foto: Arthur Petron, CC BY-SA 4.0 <https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0>, via Wikimedia Commons

Con US$2100 millones recaudados, esta empresa de Google lidera la mayor apuesta para el descubrimiento de fármacos por IA

Amy Feldman

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Alphabet, empresa matriz de Google, la constituyó como empresa en 2021. La compañía cuenta con una enorme reserva de efectivo, pero mantiene el hermetismo sobre qué fármacos podrían llevar a la etapa clínica.

14 Mayo de 2026 18.50

El martes, Isomorphic Labs, la empresa creada por Alphabet, empresa matriz de Google, que utiliza IA para acelerar el desarrollo de fármacos, anunció que recaudó US$ 2.100 millones de inversores liderados por Thrive Capital

La cifra resulta considerable para una empresa farmacéutica y representa la segunda mayor ronda de financiación de la historia para una biotecnológica; solo Altos Labs logró una ronda superior, según la publicación especializada Endpoints News. Además, la operación marca la señal más reciente de las enormes expectativas del mercado respecto a la capacidad de la inteligencia artificial para resolver el costoso y extenso proceso de desarrollo de fármacos.

"Nuestro objetivo es redefinir la forma en que creamos nuevos medicamentos", declaró Max Jaderberg, presidente de Isomorphic, a Forbes, y agregó que la nueva financiación representa "una gran validación de lo que desarrollamos durante los últimos cuatro años y medio, casi cinco". La inversión, cuya valuación no se reveló, llega tras la primera ronda de financiación externa de la empresa, que alcanzó los US$ 600 millones el año pasado.

La empresa londinense Isomorphic es conocida principalmente por AlphaFold, su modelo de IA que predice estructuras proteicas. Por ese avance, su CEO, Demis Hassabis, quien también sigue como CEO de Google DeepMind, ganó el Premio Nobel de Química en 2024

La compañía lanzó la versión más reciente del modelo, AlphaFold 3, en mayo de 2024. El sistema opera con una amplia gama de componentes básicos de fármacos, incluidos moléculas pequeñas, péptidos y anticuerpos, así como proteínas. 

Desde entonces, la compañía desarrolló lo que denomina Isomorphic Labs Drug Design Engine, o IsoDDE. Jaderberg describe IsoDDE como "media docena de avances de AlphaFold", con capacidad, entre otras cosas, para determinar con qué eficacia una terapia se une a su objetivo y si puede generar efectos secundarios tóxicos.

"Lo verdaderamente interesante del motor de diseño de fármacos de Iso es que no está especializado en un área de enfermedad en particular. En ese sentido, es prácticamente independiente, lo que refleja nuestra gran misión de resolver todas las enfermedades", afirmó Jaderberg, quien se sumó a Google en 2014 y antes se desempeñó como director de IA de Isomorphic.

Sin embargo, más importante que la tecnología en sí, la pregunta es qué podrá hacer Isomorphic con ella. Y, sobre ese punto, Jaderberg mantiene la cautela.

La empresa firmó acuerdos de colaboración con las grandes farmacéuticas Novartis y Eli Lilly, que podrían alcanzar un valor combinado de hasta US$ 3.000 millones. Lo más interesante es que también diseña terapias internamente, lo que representa un paso importante para una compañía con raíces en el sector tecnológico.

Jaderberg afirma que Isomorphic amplió su cartera de terapias gracias al éxito de su plataforma de diseño de fármacos. Su trabajo interno se enfoca ahora en oncología, inmunología e inflamación

"Los programas que desarrollamos no son programas de imitación", explicó Jaderberg. "Buscamos abordar problemas complejos que, en última instancia, hicieron tropezar a otros actores, donde quizás el resto del mundo tuvo dificultades para desarrollar medicamentos eficaces para los pacientes o donde podemos cambiar el estándar de atención", agregó.

Además, Jaderberg planea llevar esos fármacos candidatos a ensayos clínicos por su cuenta, aunque no quiso hablar sobre las terapias principales de la compañía ni sobre el cronograma para ingresar en la fase clínica. En un evento del Foro Económico Mundial de este año, en enero, Hassabis indicó que el inicio de los ensayos clínicos llegaría a fines de 2026, un año más tarde de lo que había dicho antes.

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La empresa londinense Isomorphic es conocida principalmente por AlphaFold, su modelo de IA que predice estructuras proteicas. (Foto: Pexels)

Todavía falta ver si Isomorphic finalmente venderá esos activos, los licenciará a compañías farmacéuticas u optará por convertirse en una farmacéutica más tradicional mediante la comercialización de los tratamientos que desarrolla. Jaderberg afirma que considera cada fármaco un negocio independiente, por lo que la respuesta podría variar en cada caso.

El sector cambió mucho desde que Recursion se lanzó en 2013, y ahora existen muchos más desarrolladores de fármacos que usan IA. Entre los más recientes figuran Chai Discovery, valuada en US$ 1.300 millones y con un acuerdo con Lilly, y Manifold Bio, que recaudó US$ 40 millones y firmó un acuerdo con Roche.

"Resulta emocionante ver cómo floreció el campo de la IA aplicada al descubrimiento de fármacos desde que empezamos", dijo Jaderberg. "Cuando fundamos la empresa, cambiar la forma en que diseñamos fármacos con IA era una hipótesis. ... Pasó de ser una hipótesis a una realidad, y sabemos que funciona", sostuvo.

Ahora, Isomorphic solo necesita demostrar que un fármaco diseñado con IA puede llegar realmente a los pacientes.

*Esta nota fue publicada originalmente en Forbes.com.

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